関数の使い方のリファランスマニュアル
http://siptoolbox.sourceforge.net/の[Documentation]->[SIP Functions]->(pdf)に"sip-0.3.0-reference.pdf"
初歩的な使い方マニュアル
http://genie-optique.chez-alice.fr/SIP/index.html->[documentation]に"A_SIP_UserManual.pdf"
処理を行う前に，例題用画像データを準備する。ココをクリックすると"fig-example1.jpg"がダウンロードされるので，これを適当なフォルダに保存する。今，この場所を"C:\home\taro"とする。
Step1:Scilabを起動し，Scilabのメニュー[toolboxes]の"siptoolbox"を選び，SIPを使える状態にする。
Step2:Scilabは画像データを扱うため，大きなスタックメモリを必要とする。このため，次のコマンドによりスタックメモリのサイズを大きくする。
-->stacksize(3e7)
引数の3e7は，搭載メモリによるので，各自で適当な値に変更されたい。また，この命令をScilab起動時に自動的に実行したい場合には，
C:\Program FIles\scilab-4.0\scilab.star
をエディタで開いて，最終行に上記のコマンドを追加すればよい。
Step3:
画像データを変数imgに読み込む。
-->img=imread('fig-example1.jpg');
末尾にセミコロンをつけないと，画像データがASCIIコードとして画面に出力され冗長となる。
上記のコマンドの結果は
Size: 612 rows x 799 colums Truecolor Image
すなわち，この画像データは，612x799ピクセル，トゥルーカラー（1ピクセルを24ビット表現）である，という表示が現れる。ただし，格納されたデータのレンジは[0,1]の範囲である。
Step4:
グレースケール画像に変換する。
-->gimg=im2gray(img);
-->xset('window',1);xbasc();imshow(gimg);
1行目で変換，2行目では新たなウィンドウを生成して，xbasc()で現在アクティブなウィンドウをクリアした後に，グレースケール画像を描画する。
Step5:
2値化処理を行う。
--> bimg=im2bw(gimg,0.7);
--> xset('window',2);xbasc();imshow(bimg);
1行目では，しきい値を0.7（画像データの範囲は[0,1]）で2値化して，0,１のデータをbimgに代入する。2行目では新たなウィンドウを生成して，xbasc()で現在アクティブなウィンドウをクリアした後に，2値化された白黒画像を描画する。